Python，浮点数可以有多小数点？

Question

我做了一个pi计算器。 但是它只纠正前7个小数点并开始返回相同的结果。 从外观上看，这是因为我使用了极限，所以我的浮点值越来越大。 但是python中的十进制数有限制吗？ 我读了一些文档，但有些数字甚至有100个小数点，但我只能达到11。

我的代码：

import math
import decimal
import datetime

sqrtt=1.
sumn=0.
tryc=0
outerrepeat=1000000000
while outerrepeat>0:
    tryc+=1
    repeat=10000000
    a=datetime.datetime.now()
    print "\n>>>Processing...\n"
    while repeat>0:

        sumn+=1/(sqrtt**2)
        sqrtt+=1
        repeat-=1
    b=datetime.datetime.now()
    print ">>>Process complete.\n"
    print ">>>Calculate time: "+str(b-a) + " Try-" + str(tryc) +" "+      str(math.sqrt(sumn*6)) + "\n"
    outerrepeat-=1


print "\nThis is all I can do."

可能有帮助：在IDLE上运行。 计算是通过巴塞尔问题来完成的。 总是卡在3.14159264498。 也永远不会超过11个小数点，但有时会降低。 应该说我的限制（sqrtt）达到8的10的幂（可能低于但高于10的7的幂）。谢谢。

Answer 1

在典型的python实现中，浮点数为64位，精度为53位。 那是15到17个有效的十进制数字。

https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format

Answer 2

Python使用64位浮点数，其精度为15到17个十进制数字 。

可以在此处找到证明， 在这里我们可以看到python float值存储为C double（几乎总是64位浮点数）。

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    double ob_fval;  // this is the actual float value
} PyFloatObject;

---

您可以将decimal.Decimal对象用于无限精度。

计算e的例子

import decimal
import math

decimal.getcontext().prec = 100  # set the precision, can be as large as you like

e = decimal.Decimal(0)
next_e = decimal.Decimal('NaN')  # init as not a number
i = 0

while e != next_e:
    e, next_e = next_e, e + decimal.Decimal(1) / math.factorial(i)
    i += 1


e #--> Decimal('2.718281828459045235360287471352662497757247093699959574966967627724076630353547594571382178525166428')

Answer 3

本教程也非常有用。 浮点算法：问题和局限性

python float的精度为17位数字。 “在运行Python的典型计算机上，Python浮点数可以使用53位精度”。 它不仅是python，也是一个标准。 因此，熟悉它很有用。