实际检测到的人脸宽度

Question

我一直都在进行研究，但是找不到答案。 我正在使用OpenCV来检测人脸，现在我想计算到人脸的距离。 当我检测到一张脸时，我会得到一个matofrect（可以用矩形可视化）。 到目前为止很清楚。 但是现在：如何获得现实世界中矩形的宽度？ 必须有一些代表人脸宽度的平均值。 如果我具有该值（以英寸，毫米或其他单位为单位），则可以使用实际宽度，像素宽度和焦距来计算距离。 拜托，有人可以帮我吗？

注意：我正在将“简单”矩形解决方案与基于Facemark的距离测量解决方案进行比较，因此没有基于界标的答案。 我只需要该死的平均脸/ matofrectwidth：D

非常感谢！

Answer 1

OpenCV的面部识别比面部识别稍大，因此，平均面部识别可能无济于事。 取而代之的是，只需在距相机不同距离的位置拍摄一张脸的照片，并记录距相机的距离以及面部的像素宽度几个距离。 在图形上绘制两个变量后，使用趋势线提出预测模型。