如何在tensorflow中使用if语句而不使用其他语句？

Question

我想我必须以不同的方式提出我的问题。我想完全按照以下步骤做：我在keras层中使用了relu（x）函数，现在我想更改它并创建自己的激活函数，如下所示：1.create array作为一个查询表，其值在[-5,5]之间且带有's'步骤（s = 0.1），因此我的查询表应包含102个数字，例如[-5，-4.9 ... + 4.9,5] 2在上面的查询表的形状中创建Y数组.Y的初始值为零，{Yi}是训练中可学习的参数3 =计算的f（x）= 1 / s（yi（xi + 1-x）+ yi + 1 （x−xi）），如果xi≤x≤xi + 1对于xi和xi + 1之间的任何输入值，输出均由yi和yi + 1线性内插，应在查找表中找到xi和xi + 1以及Y 4 = relu（f（x））中对应的yi和yi + 1问题是我该如何在keras中编写此激活函数？

Answer 1

如果这是numpy，请使用逻辑索引。

g = LT[LT > number]
l = LT[LT <= number]