微服务之间的通信 - 请求数据

Question

我正在处理微服务之间的通信。

例如（ 虚构示例，仅用于说明 ）：

• 微服务A - 存储用户（getUser等）
• 微服务B - 商店订单（createOrder等）

现在，如果我想从客户端应用程序添加新订单，我需要知道用户地址。 所以请求将是这样的：

客户端 - >微服务B（userOd 5的createOrder） - >微服务A（ID为5的getUser）

微服务B将使用用户微服务的详细信息（地址）创建订单。

问题解决：如何有效地处理微服务A和微服务B之间的通信，因为我们必须等到响应回来？

选项：

• 使用RestAPI，
• 使用AMQP，如RabbitMQ，并通过RPC处理此问题。 （ https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-dotnet.html ）

我不知道什么会对表现更好 。 通过RabbitMQ或RestAPI更快地调用？ 微服务架构的最佳解决方案是什么？

Answer 1

在你的情况下使用直接REST调用应该没问题。

选项1使用Rest API：

当您需要同步通信时。 例如，你的情况。 此选项很合适。

选项2使用AMQP：

当您需要异步通信时。 例如，当您的订单服务创建订单时，您可能希望通知产品服务以减少产品数量。 或者您可能想要成功放置用户订单的nofity用户服务。

我强烈建议您查看http://microservices.io/patterns/index.html

Answer 2

就个人而言，我不喜欢使用RPC的消息代理。 它增加了不必要的复杂性和开销

如何在用户Web服务中托管长期存在的RabbitMQ使用者？ 如果你使它成为一些静态单例，在你的web服务中你如何处理扩展和并发？ 或者你是否将它作为一个独立的守护进程？ 现在您有两个User应用程序而不是一个。 如果您的用户消费者放慢速度，在消费请求消息时Orders服务上下文可能已超时并发送另一条消息或放弃，会发生什么情况。

对于RPC，我建议使用简单的HTTP。

存在涉及消息代理的模式，其可以避免对同步网络调用的需要。 该模式用于服务以消耗来自其他服务的事件，并将该数据本地存储在它们自己的数据库中。 然后，当Orders服务需要用户记录的时候，它可以从自己的数据库访问它。

在您的情况下，您的用户应用程序不需要了解有关订单的任何信息，但您的订单应用程序需要了解有关您的用户的一些详细信息。 因此，每次添加，修改，删除用户等时，用户服务都会发出一个事件（UserCreated，UserModified，UserRemoved）。 Orders服务可以订阅这些事件并仅存储它所需的数据，例如用户地址。

好处是，在请求时，您的Orders服务对另一个服务的同步依赖性较小。 由于您具有较少的请求时间依赖性，因此测试服务更容易。 然而，还有一些缺点，例如Orders应用程序发生的用户记录更改和接收之间存在一些延迟。 需要考虑的事情。

更新如果您使用RabbitMQ for RPC，请记住使用消息TTL功能。 如果客户端将超时，则将消息过期设置为该时间段。 这将有助于避免消费者的浪费工作，并避免在负载下备份队列。 RPC通过消息代理的一个问题是，一旦队列填满，它就会增加需要一段时间才能恢复的长延迟。 将邮件过期设置为客户端超时有助于避免这种情况。

关于RabbitMQ for RPC。 通常我们使用消息代理进行解耦和持久性。 看到RPC是同步通信，也就是说，我们正在等待响应，然后耐用性不是考虑因素。 这让我们脱钩了。 问题是，通过网关或Docker服务名称，您可以通过解耦来解决问题吗？

Answer 3

这完全取决于您的服务的通信行为，以便在REST API和基于事件的设计或两者之间进行选择 。

您所做的是根据您的要求，您可以选择REST API ，您可以在其中查看服务之间的同步行为 ，并选择基于事件的设计 ，您可以在其中发现服务需要异步行为 ，同时将两者结合起来也没有任何危害。

理想情况下，对于进程间通信协议，最好使用消息传递，并且最适合客户端服务REST API。 检查microservices.io中的通信样式

基于REST的架构

• 优点

  1. 当您需要同步环境时，请求/响应非常简单且最适合。

  2. 更简单的系统，因为没有中间代理

  3. 促进编排，即服务可以根据其他服务的响应采取行动。

• 退税

  1. 服务需要发现服务实例的位置。

  2. 服务之间的一对一映射。

  3. Rest使用的HTTP是在TCP / IP之上构建的通用协议，在使用它传递消息时会增加大量的开销。

事件驱动架构

• 优点

  1. 事件驱动的体系结构对API开发人员很有吸引力，因为它们在异步环境中运行良好。

  2. 松散耦合，因为它将服务解耦为一次服务事件，多个服务可以根据应用程序要求采取行动。 很容易将任何新的消费者插入生产者。

  3. 消息代理缓冲消息直到消费者能够处理消息，从而提高了可用性。

• 退税

  1. 消息代理的额外复杂性，必须具有高可用性
  2. 调试事件请求并不容易。