获取每天数据框中的值的计数或总和

Question

如何计算每个日期中包含的值（1）和值（0）的总和？

要么

如何计算每个日期的值之和（1）除以值的总和（0）。

sentiment_value = log10(count_of_(1)/count_of_(0)) ，这是我正在使用的公式。

date    new_sentiment
0   2017-04-28  1.0
1   2017-04-28  1.0
2   2017-04-28  1.0
3   2017-04-27  0.0
4   2017-04-27  1.0
5   2017-04-26  0.0
6   2017-04-26  1.0
7   2017-04-26  1.0
8   2017-04-26  0.0
9   2017-04-26  1.0

result_neg = date_df.appl

Answer 1

你需要：

g = data.groupby(['date', 'new_sentiment']).size().unstack(fill_value=0).reset_index()
g['sentiment_value'] = np.log((g[1.0])/(g[0.0]))

输出：

new_sentiment   date    0.0 1.0 sentiment_value
0            2017-04-26 2   3   0.405465
1            2017-04-27 1   1   0.000000
2            2017-04-28 0   3   inf