嵌入式循环和Python语法

Question

我目前正在学习Python中的NLP，并且遇到了Python语法问题。

cfd = nltk.ConditionalFreqDist( #create conditional freq dist
    (target, fileid[:4]) #create target (Y) and years (X)
    for fileid in inaugural.fileids() #loop through all fileids
    for w in inaugural.words(fileid) #loop through each word of each fileids 
    for target in ['america','citizen'] #loop through target
    if w.lower().startswith(target)) #if w.lower() starts with target words
cfd.plot() # plot it

我不明白第2行的目的。而且，我不明白为什么每个循环都不能像Python中的任何循环一样以“：”结尾。

有人可以向我解释此代码吗？ 该代码有效，但我不完全了解其语法。

谢谢

Answer 1

nltk.ConditionalFreqDist的参数是生成器表达式 。

语法类似于列表理解的语法：我们可以使用

[(target, fileid[:4])  for fileid in inaugural.fileids()
                       for w in inaugural.words(fileid) 
                       for target in ['america','citizen'] 
                       if w.lower().startswith(target) ]

并将其传递给函数，但是使用生成器可以提高内存效率，因为我们不必在迭代之前构建整个列表。 相反，在迭代生成器对象时，（target，...）元组将一一生成。

您也可以看看生成器理解到底如何工作？ 有关生成器表达式的更多信息。