在Python中使用行中的多个csv文件

Question

我对python中的excel / csv操作非常陌生。

我有1k + .xlsx文件。 每个Excel文件都有2张图纸sheet1.csv和sheet2.csv（所有.xlsx中的图纸名称均相同）。 从所有excel文件中，我必须收集sheet1.csv并必须使用所有工作表创建新的excel。

来自一个Excel的Sheet1.scv如下所示：

Name    Age     Gender  State   City
N1      22         M    Cal     ABC
N2      32         M    NC      Dur

来自另一个excel的sheet1.csv如下所示：

Name    Age     Gender  State   City
N3      26       F      KLM     PQR
N4      23       M      SC      STM

我正在寻找如下输出， 其中每个工作表数据之间包含一个空行 ：

Name    Age     Gender  State   City
N1      22       M      Cal     ABC
N2      32       M      NC      Dur

N3      26       F      KLM     PQR
N4      23       M      SC      STM

我尝试了此操作，但无法理解如何继续进行上述工作：

for excel in glob.glob(os.path.join(os.getcwd(), "*.xlsx")):
      df=pd.read_excel(excel,sheet_name=0) #sheet1.csv is the first sheet in all excel
      df.to_excel('Final.xlsx')

此代码仅保留excel文件的最后一个csv数据。 请帮助解决以上问题陈述。

Answer 1

是否可能，但是integer s列将转换为float s：

dfs = []
for excel in glob.glob(os.path.join(os.getcwd(), "*.xlsx")):
      df=pd.read_excel(excel,sheet_name=0) #sheet1.csv is the first sheet in all excel
      #if really need empty row 
      df = df.append(pd.DataFrame([np.nan] * len(df.columns)))
      dfs.append(df)

df = pd.concat(dfs)
df.to_excel('Final.xlsx')

Answer 2

您可以执行以下操作来合并给定路径中的所有Excel。

allFiles = glob.glob(os.path.join(os.getcwd(), "*.xlsx"))
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
append = list_.append
for file_ in allFiles:
    df = pd.read_excel(file_,sheet_name=0)
    append(df)
frame = pd.concat(list_)