Sparklyr中R的list（）函数的等效功能是什么？

Question

下面是一个示例R代码。 我想在sparklyr中做同样的事情。

custTrans1 <- Pdt_table %>% 
  group_by(Main_CustomerID) %>% 
  summarise(Invoice = as.vector(list(Invoice_ID)),Industry = as.vector(list(Industry)))

其中Pdt_table是Spark数据帧，Main_CustomerID，Invoice_ID和Industry是变量。

我想创建上述变量的列表，并将其转换为矢量。 我该如何在sparklyr做到这sparklyr ？

Answer 1

您可以使用collect_list或collect_set ：

set.seed(1)
df <- copy_to(
  sc, tibble(group = rep(c("a", "b"), 3), value = runif(6)),
  name = "df"
)

result <- df %>% group_by(group) %>% summarise(values = collect_list(value))
result

# Source:   lazy query [?? x 2]
# Database: spark_connection
  group values    
  <chr> <list>    
1 b     <list [3]>
2 a     <list [3]>

转换为以下查询：

result %>% show_query()

<SQL>
SELECT `group`, COLLECT_LIST(`value`) AS `values`
FROM `df`
GROUP BY `group`

有相应的执行计划 ：

result %>% optimizedPlan()

<jobj[213]>
  org.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.Aggregate
  Aggregate [group#259], [group#259, collect_list(value#260, 0, 0) AS values#345]
+- InMemoryRelation [group#259, value#260], true, 10000, StorageLevel(disk, memory, deserialized, 1 replicas), `df`
      +- Scan ExistingRDD[group#259,value#260]

和模式（带有array<...>列）：

root
 |-- group: string (nullable = true)
 |-- values: array (nullable = true)
 |    |-- element: double (containsNull = true)

请记住：

• 在分布式系统中，这样的操作非常昂贵。
• 根据数据分布可能不可行。
• 通常，复杂类型在Spark中通常很难处理，而sparklyr具有整洁的数据焦点，并不能使事情变得容易。 为了有效地处理结果，您可能需要Scala扩展。