花费太长时间来初始化r中的h2o

Question

我正在尝试使用h2o.init()在我的Windows机器上初始化h2o 。 它一直工作到昨天，但今天它需要很长时间来初始化并发出警告信息：

h2o.init()
 Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
    H2O cluster uptime:         5 days 23 hours 
    H2O cluster timezone:       America/New_York 
    H2O data parsing timezone:  UTC 
    H2O cluster version:        3.18.0.11 
    H2O cluster version age:    19 days  
    H2O cluster name:           H2O_started_from_R_tfx859 
    H2O cluster total nodes:    1 
    H2O cluster total memory:   0.46 GB 
    H2O cluster total cores:    8 
    H2O cluster allowed cores:  8 
    H2O cluster healthy:        FALSE 
    H2O Connection ip:          localhost 
    H2O Connection port:        54321 
    H2O Connection proxy:       NA 
    H2O Internal Security:      FALSE 
    H2O API Extensions:         Algos, AutoML, Core V3, Core V4 
    R Version:                  R version 3.5.0 (2018-04-23) 

警告在.h2o .__ checkConnectionHealth（）：H2O集群节点1.0.0.1:5表现缓慢，应该手动检查警告在.h2o .__ checkConnectionHealth（）：在这里检查H2O集群状态： http：// localhost： 5/3 /云？skip_ticks =真

我该如何解决这个问题？

此外，当我尝试使用test.h2o <- as.h2o(test)将数据帧转换为h2o对象时，在连接到h2o后抛出错误。

Answer 1

错误消息告诉您，其中一个节点的行为缓慢（在该计算机上出现问题导致其行为缓慢，而不是H2O问题）。 我的建议是使用h2o.shutdown()关闭H2O群集，然后重新启动所有节点，然后重新启动H2O群集。 那应该解决它。

Answer 2

注意这个：

H2O集群总内存：0.46 GB

对于H2O来说，这个记忆太少了。 我建议不低于5 GB。