天花板（rmrm）如何工作？

Question

我是R的新手。

目前，我正在学习如下上限代码： df4 <- data.frame(Y=rnorm(5),Z=ceiling(rnorm(5)))

我的问题是，在这种情况下天花板有什么作用。

上面代码的结果如下：

       Y      Z
1 -0.5237500  0
2 -1.2548762 -1
3  0.9723432  0
4  0.1974542  1
5  1.3507062  1

（这让我感到困扰，因为这对我来说似乎不像通常的天花板功能。）

任何帮助或/和解释将不胜感激。

Answer 1

天花板在这里无法产生预期的结果，因为Y产生的向量与Z中产生的向量不同-在每个向量中，您要采样一组新的数字。

您应该做的是：

library(dplyr)
df4 <- data.frame(Y=rnorm(5))
df4 <- df4 %>% mutate(Z = ceiling(Y))

Answer 2

不使用任何包，首先创建随机数的dataframe并调用ceiling ：

df4 <- data.frame(Y=rnorm(5))
df4$Z <-ceiling(df4$Y)
df4
          Y   Z
1  0.3466323  1
2 -0.3913280  0
3 -1.8246212 -1
4 -0.1052592  0
5 -1.4643682 -1

Answer 3

显然， Z=ceiling(rnorm(5))在这里是指随机生成的Z值/ Z分数的上限。 它与Y变量完全独立。 不管怎么说，还是要谢谢你。

Answer 4

上限函数始终四舍五入为较大的数字，这意味着负数将沿零方向四舍五入。

在您的代码中，您将生成两个不同的数字集，因为伪随机数生成器不会回收rnorm()函数的旧值：

测试代码：

set.seed(42)    
df <- data.frame(Y=rnorm(5),Z=rnorm(5))

输出

   Y           Z  
1  1.3709584 -0.10612452  
2 -0.5646982  1.51152200  
3  0.3631284 -0.09465904  
4  0.6328626  2.01842371  
5  0.4042683 -0.06271410

所以天花板

df4$Z <- ceiling(df4$Z)

创建输出

   Y         Z
1  1.3709584 0
2 -0.5646982 2
3  0.3631284 0
4  0.6328626 3
5  0.4042683 0

如果要获得Y的上限，请使用：

df4 <- data.frame(Y=rnorm(5))
df4$Z <- ceiling(df4$Y)