评估eval命令时出错

Question

我正在尝试运行以下代码。 当我注释input1命令时，它可以正常工作。 我想使用eval命令同时打印input1和input。 有人可以指导我哪里做错了吗？

 `input = tf.Variable(tf.random_normal([1,4,4,1]))
input1=input.eval()
sess= tf.InteractiveSession()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(input.eval())
print(input1.eval())`

Answer 1

此代码有两个问题：

1. 不要命名变量input 。 这是一个不好的做法，因为input是内置Python函数的名称，该函数从shell接收信息。
2. 您无法在Session对象中尚未初始化的变量上调用方法.eval() 。
3. 该方法tf.initialize_all_variables()已过时，使用tf.global_variables_initializer()来代替。
4. 运行InteractiveSession ，最好通过运行sess.close()将其关闭。

通过应用必要的更新，下面的代码块就是您要运行的代码：

input_var = tf.Variable(tf.random_normal([1,4,4,1]))

sess= tf.InteractiveSession()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(input_var.eval())
sess.close()

'Output':
[[[[-0.27064177]
   [-0.05596501]
   [-0.5900124 ]
   [ 0.35008416]]

  [[ 2.5793896 ]
   [-0.9429237 ]
   [-1.8345704 ]
   [-0.45560673]]

  [[ 0.26966783]
   [-0.6355145 ]
   [ 0.13357505]
   [ 0.07976766]]

  [[ 1.0399019 ]
   [-0.8509619 ]
   [ 0.8938987 ]
   [ 0.279952  ]]]]