Matlab-（大）嘈杂数据集的误差线

Question

我有十个大型线性数组（n个元素），例如

A = [A1 A2 .... An] B = [B1 B2 .... Bn] .... J = [J1 J2 .... Jn]

通过将它们相加并除以十，可以得出这些数组的算术平均值，这将大大降低噪声并显示出我正在寻找的趋势。 （请注意，通常我有多于或少于十个数据集，但这是有代表性的。而且，n有所不同，但通常是10,000个数据点）

我想做的是用代表原始十个数组中的噪声的误差线来绘制该平均值。 数组很大，因此误差条可能会以合理的增量变化（例如，在整个范围内十个误差条，其中与平均值的偏差最大）。

该图像显示了10条有噪声的数据集，绘制为灰线，平均值为黑线。

谢谢

Answer 1

通过编写一段（看上去很长）的代码，我对这个问题做出了相当费力的解决方案。

该代码接受所有输入数组并创建两个新数组。 一个是每个x的最大y值，另一个是最小的y值。 这是通过matlab中的max和min函数完成的。

从最大值减去最小值，以在每个x值处创建一个“误差”大小的数组。

然后，在所有原始输入数组的算术平均值上方，将误差数组的第n个值绘制为误差线。

这是解决问题的方法-屏幕截图显示了结果-但我想知道是否有一种更优雅的“内置”解决方案可以一次性完成。