pandas中datetime和datetime64[ns]的比较

Question

我正在编写一个程序来检查 excel 文件，如果今天的日期在 excel 文件的日期列中，我会解析它

我正在使用：

cur_date = datetime.today()

今天的约会。 我正在检查今天是否在列中：

bool_val = cur_date in df['date'] #evaluates to false

我确实知道今天的日期在相关文件中。 该系列的 dtype 是 datetime64[ns]

另外，如果重要的话，我只检查日期本身而不是之后的时间戳。 我这样做是为了使时间戳为 00:00:00：

cur_date = datetime.strptime(cur_date.strftime('%Y_%m_%d'), '%Y_%m_%d')

打印后 object 的类型也是 datetime

Answer 1

您可以使用

pd.Timestamp('today')

或者

pd.to_datetime('today')

但两者都给出了'now'的日期和时间。

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试试这个：

pd.Timestamp('today').floor('D')

或者

pd.to_datetime('today').floor('D')

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您也可以将datetime对象传递给pandas.to_datetime但我喜欢另一个选项 mroe。

pd.to_datetime(datetime.datetime.today()).floor('D')

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Pandas 也有一个Timedelta对象

pd.Timestamp('now').floor('D') + pd.Timedelta(-3, unit='D')

或者你可以使用offsets模块

pd.Timestamp('now').floor('D') + pd.offsets.Day(-3)

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要检查会员资格，请尝试其中之一

cur_date in df['date'].tolist()

或者

df['date'].eq(cur_date).any()

Answer 2

对于在将数据框日期与可变日期进行比较时也偶然发现这一点的任何人，这并不能完全回答您的问题； 您可以使用下面的代码。

代替：

self.df["date"] = pd.to_datetime(self.df["date"])

您可以导入日期时间，然后将 .dt.date 添加到末尾，例如：

self.df["date"] = pd.to_datetime(self.df["date"]).dt.date

Answer 3

使用pd.Timestamp()转换 datetime64 类型时，请务必注意，您应该将其与另一种时间戳类型进行比较。 （不是 datetime.date 类型）

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将日期转换为 numpy.datetime64

date = '2022-11-20 00:00:00'
date64 = np.datetime64(date)

七天前-时间戳类型

sevenDaysAgoTs = (pd.to_datetime('today')-timedelta(days=7))

将 date64 转换为 Timestamp 并查看它是否在最近 7 天内

print(pd.Timestamp(pd.to_datetime(date64)) >= sevenDaysAgoTs)

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