在for循环中串联数据帧

Question

我写了一堂课来刮擦公众假期的数据，但是我想像这样多年重复我的课：

outputt_path = "C:/Users/N000193384/Downloads/countries/"
recent_years = ["2015", "2016", "2017", "2018"]
for year in recent_years : 
    PBC = Event_Scraper("italy", year, outputt_path)
    df = PBC._read_html_()
    df = df.append(df)

我的班级使用了国家的名称和年份，所以outputt_path在这里没有用。

_read_html_（）建立一个干净的数据框，我想附加每个数据框。

这是一年的数据框架的示例：

    Date    Holiday Name    Holiday Type
0   2018-01-01  New Year's Day  National holiday
1   2018-01-06  Epiphany    National holiday
2   2018-03-20  March Equinox   Season
3   2018-03-30  Good Friday Observance
4   2018-04-01  Easter Day  National holiday

Answer 1

您可以创建数据框列表，然后将每年的数据的新数据框追加到该列表中。 抓取完数据后，可以将它们连接到一个数据框中，如下所示：

dfs = []
for year in recent_years : 
    PBC = Event_Scraper("italy", year, outputt_path)
    df = PBC._read_html_()
    dfs.append(df)

final_df = pd.concat(dfs)

在数据帧上追加或合并是一项昂贵的操作，因为Pandas需要为新数据帧分配内存并复制所有数据，因此，在循环中多次执行此操作将很昂贵。 以这种方式进行可节省开销，因为您只需执行一次即可。