我有一种方法可以显示大致集中在给定图像上的位置,也就是说,它不是定位标签或分段标签,而是一个热图,它显示了我在图像中寻找的位置。 我只希望提高分类的准确性,因为我没有其他标签来源。 我不想根据地图和网络中的输入对图像进行预处理和裁剪,但是我想在关注地图显示的区域之前给出更高的优先级。 我遇到了很多有关自我指导注意力,软注意力学习或使用早期激活作为注意力图的论文,但是我找不到更多有关如何实现如上所述的简单方法的详细信息。

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我正在尝试将注意机制添加到堆叠的LSTM实现中https://github.com/salesforce/awd-lstm-lm 所有在线示例都使用编码器 - 解码器架构,我不想使用(我必须注意机制吗?)。 基本上,我使用https://webcache.googleuserconten