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在Windows上，我在使用library(doparallel)遇到困难，它在几次glmnet调用后似乎崩溃了
因此，我正在尝试将future软件包（ https://github.com/HenrikBengtsson/future ）与glmnet但是我不确定在此处进行操作的最佳方法是什么。
这是一个简单的示例（非并行化）
X = matrix(rnorm(1e4 * 200), 1e4, 200)
Y = rnorm(1e4)
system.time(cv.glmnet(X, Y))
user system elapsed
3.42 0.22 3.67
我如何使用Future来使用我的所有4个核心（在我的本地计算机上-没有像在R中并行执行glmnet那样的分布式集群）
谢谢！
这似乎有效。 至少用户时间要短得多，但是由于并行开销而增加了系统时间。
library("doFuture")
registerDoFuture()
plan(multiprocess, workers = 4L)
system.time(cv.glmnet(X, Y, parallel = TRUE))
user system elapsed
0.46 0.17 5.59
versus
system.time(cv.glmnet(X, Y))
user system elapsed
2.33 0.05 2.39
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