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我需要执行以下两项操作：
float x[4];
float y[16];
// 1-to-4 broadcast
for ( int i = 0; i < 16; ++i )
y[i] = x[i / 4];
// 4-to-1 reduce-add
for ( int i = 0; i < 16; ++i )
x[i / 4] += y[i];
什么是有效的AVX-512实现？
对于reduce-add，只需进行vmovshdup改组并添加（ vmovshdup / vaddps / vpermilps imm8 / vaddps ），就像在x86上进行水平浮点矢量和的最快方法一样， 以在每个128位通道中获取水平和，然后vpermps将所需的元素vpermps到底部。 或使用带有恒定掩码的vcompressps做相同的事情，还可以选择使用内存目标。
打包成单个向量后，您将拥有一个普通的SIMD 128位加法。
如果您的数组实际上大于16，则可以使用vpermt2ps而不是vpermps从两个源向量中的每一个获取第4个元素，从而将+=部分用于x[] 256位向量。 （或者再次与另一个改组合并为512位向量，但这可能会成为SKX上改组吞吐量的瓶颈）。
在SKX上， vpermt2ps仅为单个uop，吞吐量为1c /延迟为3c，因此对于其强大功能而言非常有效。 在KNL上，它的吞吐量为2c，比vpermps差，但也许仍然值得。 （KNL没有AVX512VL，但是如果需要，您（或编译器）可以将256位向量添加到x[] ，然后使用AVX1 vaddps ymm 。）
有关说明表，请参见https://agner.org/optimize/ 。
对于负载：
这是在循环内完成还是反复进行？ （即，您可以将随机控制向量保存在寄存器中吗？如果可以，则可以
VBROADCASTF32X4 （用于加载端口的单个VBROADCASTF32X4执行128-> 512广播。 vpermilps zmm,zmm,zmm进行车道内混洗vpermilps zmm,zmm,zmm以在每个128位通道中广播不同的元素。 （必须与广播负载分开，因为内存源vpermilps可以具有m512或m32bcst源。（指令通常具有其内存广播粒度=元素大小，不幸的是，在某些情况下，这样的情况根本没有） vpermilps将控制向量作为内存操作数，而不是源数据。） 这是略好于vpermps zmm,zmm,zmm因为洗牌有1周周期的延迟，而不是3（在SKYLAKE微架构-avx512）。
即使在循环之外，加载随机播放控制向量仍可能是您最好的选择。
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