重新编辑：整形不平衡面板数据以运行混合多项式回归的问题

Question

我已经按照“ mlogit”的论文准备了我的不平衡面板数据以进行多项式（面板）回归，但是我无法进行回归。 阅读一些帖子后，我beleive我已经找到了该数据，它类似于一个很好的结构一个 。 但是，带有面板数据规范的mlogit无效。 我在mlogit.data做错了mlogit.data ？ 我该如何解决？ 我是否正确指定了mlogit模型？

我的数据集与此非常相似： http : //dss.princeton.edu/training/Panel101.dta 。 X是按国家/地区年（例如经济增长）排列的自变量，而因变量是具有4个等级的意见。

Panel <- Panel %>% select(country, year,opinion, x1, x2, x3)

Panel_multinomial <- mlogit.data(Panel, shape = 'wide', choice = "opinion", id ="country" , sep = "_")

这不起作用：

 regression <- mlogit(opinion ~ x1+ x2+ x3, data = Panel_multinomial, 
        panel = TRUE, rpar = c(x1= "n", x2= "n", x3="n"), reflevel="1")

这确实有效：

regression <- mlogit(opinion ~ 1|x1+ x2+ x3, data = Panel_multinomial, reflevel="1")