读取与库存相关的csv文件有困难

Question

编写一个名为“ read_prices”的函数，该函数采用一个参数，该参数是贵公司在其投资组合中拥有的股票代码的列表。 您将为每个股票行情代码读取一个CSV文件，其中包含一年中每种股票的价格，并将这些价格返回到单个词典中。 返回的字典将包含股票代码作为键，将字典符号作为值，其中内部字典将日期作为键（作为字符串，格式为“ YYYY-MM-DD”），价格作为浮点值。 所有人都说，该词典将包含过去一年中任何日期的任何股票的价格。 您可以假设输入列表中每个股票代号都将有一个名为“ .csv”的文件。 例如，如果代码列表中包含“ TXN”，则在测试过程中，名为“ TXN.csv”的文件将与您的代码位于同一目录中，并且此CSV文件的每一行将采用“日期，价格，体积”格式”，其中日期的格式为YYYY-MM-DD，价格为浮动价格，交易量为整数，代表所有交易者当天交易的股票数量（此预习课不需要交易量） 。

AAPL库存示例行：“ 2015-10-20,112.673677,48967800”

import csv
def read_prices(ticker):
    with open(ticker) as f:
        reader = csv.reader(f)
        dict = {}
        for items in reader:
            if items[0] in dict:
                dict[items[0]] += float(items[1]) * int(items[2])
            else:
                dict[items[0]] = float(items[1]) * int(items[2])
    return dict

输入[['AAPL'，'GOOG'，'FB']]出现错误。 我该如何解决这个问题？

Answer 1

如作业说明所述，输入文件的名称以代码名称开头，后跟.csv因此您应将.csv连接到股票名称作为文件名。 您的函数还将输入视为一个股票代号名称，而不是股票代号名称列表，因此自然无法将列表传递给它。 您应该遍历输入作为代码清单列表：

import csv
def read_prices(tickers):
    d = {}
    for ticker in tickers:
        with open(ticker + '.csv') as f:
            for date, price, _ in csv.reader(f):
                d.setdefault(ticker, {})[date] = float(price)
    return d

或者，您可以使用dict理解来完成相同的操作：

def read_prices(tickers):
    return {ticker: {date: price for date, price, _ in csv.reader(open(ticker + '.csv'))} for ticker in tickers}