read_excel时熊猫数据框更改浮点值

Question

嗨，我有一个情况，

我有一个Excel，其一栏包含以下内容：

    DOUBLE_FI_EXC_RETURN
      0.21
     -0.52
     -0.28
     -0.01
      0.45
      0.24
     -1.12
     -0.14

现在，当我执行df.read_excel（）时，它将返回此数据帧：

DOUBLE_FI_EXC_RETURN
 0.214307422
-0.517325534
-0.28279697
-0.005493749
 0.452745819
 0.238851397
-1.116148896
-0.141628643

我认为这给了我准确的价值，但我需要excel的相同价值。 我应该如何得到他们

Answer 1

如果确实需要，则需要将值四舍五入为2个精度。 Excel可能会向您显示四舍五入的值，但pandas可能正在以正确的精度捕获确切的值。 如果您确实想舍入这些值，可以通过以下方法进行：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'DOUBLE_FI_EXC_RETURN':[0.214307422,
                                         -0.517325534,
                                         -0.28279697,
                                         -0.005493749,
                                          0.452745819,
                                          0.238851397,
                                         -1.116148896,
                                         -0.141628643,]})
df.DOUBLE_FI_EXC_RETURN.apply(lambda x:round(x,2))

或使用numpy

np.round(df.DOUBLE_FI_EXC_RETURN, 2)

Answer 2

如果要降低精度，可以使用round

round(DOUBLE_FI_EXC_RETURN, 2)