[英]read csv to pandas retaining values as it is
我正在尝试读取一个csv并将其放入数据框，但我想保留列的值。
例如。 我的第一列值像001234 ， 003462在CSV文件，但数据帧将其解释为1234 ， 3462 ，等我如何留住“00”在前面？
请帮忙！ 谢谢。
尝试这个：
df = pd.read_csv(file_path, dtype=str)
防止 Pandas read_csv 将 NA 解释为 NaN 但为空值保留 NaN
[英]Prevent Pandas read_csv from interpreting NA as NaN but retaining NaN for empty values
Pandas：使用 dtypes 但混合类型的列（NA 值）读取 csv
[英]Pandas: Read csv with dtypes but mixed type columns(NA values)
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