在TPU上处理时间序列Tensorflow笔记本时出错

Question

这是我从Magnus Erik Hvass Pedersen的出色著作中使用的时间系列笔记本-谢谢：

https://colab.research.google.com/drive/1F6CuGVWN5TNgIjqxdu5glFeGBEr71TgO

我已经成功通过GPU在Google Colab上运行了该笔记本的一个版本，但是当我执行相同操作（经过一些修改以使代码在TPU上兼容）时，出现此错误：

ValueError: Error when checking input: expected input to have shape (299776, 20) but got array with shape (33309, 20)

完整的堆栈跟踪可以在单元位置https://colab.research.google.com/drive/1F6CuGVWN5TNgIjqxdu5glFeGBEr71TgO#scrollTo=wdSmXdvDw5HL上找到。

依次获取输入/输出数据形状有点费力，但是随着我们不断解决I / O形状问题，其他与形状相关的问题也开始出现。

该笔记本可用于共享和评论。

任何想法将不胜感激。

Answer 1

解决错误ValueError: Operation 'tpu_140099307695464/VarIsInitializedOp' 。 尝试使用tf.train.RMSPropOptimizer而不是使用来自tensorflow.keras.optimizers 。