根据数据集计算天数或公共时间跨度，包括R中的月，年，天和周

Question

我从一项调查中获得了一个数据集，该数据集询问某人从事该程序已有多长时间了。 我的问题是，允许用户键入数字，然后从下拉列表中选择几天，几个月，几周或几年。 我设计这种方式是为了避免脏数据，但现在有一个问题：如何将这些全部计算成几天（或某种类型的时间跨度）？ 我想我将需要使用CASE WHEN语句，但是希望了解所有提示，并且想知道R中是否已经有一个函数可以执行类似的操作。

这是我的结果的链接： https : //docs.google.com/spreadsheets/d/1QhZrObecugV5ovWWrMxrZpi7Boikp21hE41SWhVRU1A/edit?usp=sharing

我的目标是绘制在多少时间内损失了多少磅。 我稍后会担心其他变量。

谢谢，请保持温柔-我是R的新手。

Answer 1

这是你想要的？ 这将使用dplyr软件包。

dt$days <- case_when(
            dt$c == "Day(s)"  ~ as.integer(dt$timespan),
            dt$c == "Week(s)"  ~ as.integer(dt$timespan * 7),
            dt$c == "Month(s)"  ~ as.integer(dt$timespan * 30),
            dt$c == "Year(s)"  ~ as.integer(dt$timespan * 365),
            )

这是我用来复制的集：

str(dt)
'data.frame':   14 obs. of  6 variables:
 $ A       : Factor w/ 14 levels "10/19/2018 10:00:50",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ B       : num  34 6.6 60 80 30 18 45 17 31 16 ...
 $ timespan: int  4 7 22 18 24 11 3 4 5 4 ...
 $ c       : Factor w/ 2 levels "Month(s)","Week(s)": 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 ...
 $ d       : Factor w/ 5 levels "Dirty","Dirty, LCHF",..: 1 4 5 3 1 1 3 5 4 4 ...
 $ days    : int  120 49 154 540 168 77 90 28 150 28 ...

Answer 2

这是一个快速的解决方案！ 我只是把您的Google表格放在Excel中并快速制作了一个csv，然后将其读入。我将时间编号更改为变量“ Number”，将月份，月份，周更改为变量“ Time Unit”。 然后，我创建了一个快速的新类别，然后使用mutate（）相乘

library(dplyr)
d <- read.csv("/pathtofile/Qdata.csv", header=T, stringsAsFactors=FALSE, na.strings=c("","NA"))

d$Time.num <- NA
d$Time.num[(d$Time.Unit == "Month(s)")] <- 30
d$Time.num[(d$Time.Unit == "Week(s)")] <- 7

d <- d %>% mutate(interval.days = Time.num *Number)

按数量提供了良好的输出。 希望有帮助！

编辑：所以，由于只有两个选项，我们可以在这里做一个简单的if_else（）。

我认为这更优雅：

library(dplyr)
d <- read.csv("../LithuimsNPS/sNPSData/Qdata.csv", header=T, stringsAsFactors=FALSE, na.strings=c("","NA"))

d <- d %>% mutate(Time.num2 =if_else(Time.Unit== "Month(s)", 30, 7))