由于 EnvironmentError 无法安装软件包：[Errno 13]

Question

在我的 MacOS Mojave 终端中，我想用 pip 安装一个 python 包。 最后它说：

You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

所以我想用给定的命令更新 pip 但我得到了一个错误：

Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: 
'/Library/Python/2.7/site-packages/pip-18.0-py2.7.egg/EGG-INFO/PKG-INFO'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

我真的不明白现在该怎么办。 我也意识到它在错误消息中说 Python 2.7，但我已经并且只想使用 python 3。

Answer 1

如果你想使用python3+安装你需要使用pip3 install package_name的包

并且要解决errno 13您必须在最后添加--user

pip3 install package_name --user

---

编辑：

对于 python 中的任何项目，强烈建议在Virtual environment 上工作，该工具通过为它们创建隔离的 python 虚拟环境来帮助保持不同项目所需的依赖项分开。

为了使用python3+创建一个，您必须使用以下命令：

virtualenv enviroment_name -p python3

然后你只需通过激活它来处理它：

source enviroment_name/bin/activate

激活虚拟环境后，您的虚拟环境名称将出现在终端左侧。 这将使您知道虚拟环境当前处于活动状态。 现在，您只需使用pip即可在此虚拟环境中安装与项目相关的依赖项。

pip install package_name

Answer 2

关于权限命令，请尝试在终端命令前使用 sudo：

sudo pip install --upgrade pip

Sudo 允许您以超级用户的权限运行该命令，并将为全局、系统范围的 Python 安装安装包。 理想情况下，您应该为正在处理的项目创建一个虚拟环境。 看看这个

关于 python 尝试将 pip 作为可执行文件运行，如下所示：

python3.6 -m pip install <package>

Answer 3

我犯了同样的错误，然后我意识到我已经以 root 用户身份创建了我的虚拟环境。 它被写保护了，所以请检查你的虚拟环境是否被写保护。 做一个新的venv然后再试一次

Answer 4

答案在错误消息中。 过去，您或某个进程执行了sudo pip ，这导致/Library/Python/2.7/site-packages/...下的某些目录具有高于当前用户的权限。

然后你做了一个pip install whatever修改你没有写权限的目录。

因此，要修复它，请访问/Library/Python/2.7/site-packages/...找到具有 root 或提升权限的目录，然后rm -rf yourpackages然后与您的用户一起重新安装包，或者只是强制所有权到那里应该使用chown -R ...或chmod -R ...访问的用户

Answer 5

我在使用pip install numpy安装numpy时遇到了同样的问题。

然后我尝试了

sudo -H pip3 install --upgrade pip

sudo -H pip3 install numpy

它对我来说效果很好。

解释 ： sudo的-H (HOME) 选项将 HOME 环境变量设置为目标用户的主目录（默认为 root）。 默认情况下，sudo 不会修改 HOME。

Answer 6

要查看是否真的是权限问题，请运行以下命令来安装名为xxx的包。

pip install --user xxx

例如：安装包bcrypt运行，

pip install --user bcrypt

Answer 7

当我尝试安装一个包（flask-classful）时，我遇到了同样的错误。
我错误地将anaconda安装为root。 我更改了已安装 anaconda 文件夹的所有权，我可以成功安装软件包。

使用带有选项-R的命令chown以递归方式更改已安装 anaconda 文件夹的所有权，如下所示：

chown -R owner:group /path/to/anaconda

这里所有者是您的用户名，组是组名。

Answer 8

这对我有用：

 python3 -m venv env
 source ./env/bin/activate
 python -m pip install package

（来自 Github： https ://github.com/googlesamples/assistant-sdk-python/issues/236）

Answer 9

我正在运行python3 -m pip install xxx

ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/3.8'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

/Library/Python/3.8表示我使用的python3是系统范围的 python，因此存在权限问题。 涉及--user标志和虚拟环境的解决方案都可以解决这个问题。

对我来说，使用 brew 最方便：

brew install python@3.8
brew link python@3.8
which python3

之后python3 -m pip install xxx成功没有问题。 请注意，不应使用 sudo。

原理是一样的：您正在开始一个特权较少的新环境。 这意味着您需要从旧环境中获得的所有软件包都需要在这个新环境中再次安装。

如果您不想重新安装所有内容，我想使用--user标志。

Answer 10

我更改了我正在使用的 venv 的权限，因为虚拟环境子文件夹中缺少权限。

sudo chmod -R a+rwx testenv

然后我可以从 codium 中安装一个自动推荐的包。

Answer 11

适用于 MacO 和 Unix

只需将 sudo 添加到命令即可，因为它将以超级用户身份运行。

sudo pip install --upgrade pip

建议您不要直接这样做 - 请参阅此帖子

Answer 12

我为 Python 3 安装了 anaconda。我的 mac 中也有 Python2。

python --version

给我

Python 3.7.3

python2.7 --version

给我

Python 2.7.10

我想在 python2 中安装 pyspark 包，因为它已经安装在 python3 中。

python2.7 -m pip install pyspark

给我一个错误

由于 EnvironmentError 无法安装软件包：[Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/2.7/site-packages/pyspark' 考虑使用--user选项或检查权限。

下面的命令解决了它。 感谢上帝，我不必做任何配置更改。

python2.7 -m pip install pyspark --user

收集 pyspark 要求已经满足：py4j==0.10.7 in /Library/Python/2.7/site-packages (from pyspark) (0.10.7) 安装收集的包：pyspark 成功安装 pyspark-2.4.4 您使用的是 pip 版本 18.1 ，但是版本 19.3.1 可用。 您应该考虑通过“pip install --upgrade pip”命令进行升级。

Answer 13

我已经尝试过这里发布的所有建议，但我仍然得到 errno 13，

我正在使用 Windows，我的 python 版本是 3.7.3

经过 5 个小时的尝试解决后，这一步对我有用：

我尝试以管理员身份运行打开命令提示符

Answer 14

我也有同样的问题，我尝试了很多不同的命令行，这个对我有用：

尝试：

    conda install py-xgboost

这就是我得到的：

Collecting package metadata: done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/simplonco/anaconda3

  added / updated specs:
    - py-xgboost


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    _py-xgboost-mutex-2.0      |            cpu_0           9 KB
    ca-certificates-2019.1.23  |                0         126 KB
    certifi-2018.11.29         |           py37_0         146 KB
    conda-4.6.2                |           py37_0         1.7 MB
    libxgboost-0.80            |       he6710b0_0         3.7 MB
    mkl-2019.1                 |              144       204.6 MB
    mkl_fft-1.0.10             |   py37ha843d7b_0         169 KB
    mkl_random-1.0.2           |   py37hd81dba3_0         405 KB
    numpy-1.15.4               |   py37h7e9f1db_0          47 KB
    numpy-base-1.15.4          |   py37hde5b4d6_0         4.2 MB
    py-xgboost-0.80            |   py37he6710b0_0         1.7 MB
    scikit-learn-0.20.2        |   py37hd81dba3_0         5.7 MB
    scipy-1.2.0                |   py37h7c811a0_0        17.7 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       240.0 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _py-xgboost-mutex  pkgs/main/linux-64::_py-xgboost-mutex-2.0-cpu_0
  libxgboost         pkgs/main/linux-64::libxgboost-0.80-he6710b0_0
  py-xgboost         pkgs/main/linux-64::py-xgboost-0.80-py37he6710b0_0

The following packages will be UPDATED:

  ca-certificates     anaconda::ca-certificates-2018.12.5-0 --> pkgs/main::ca-certificates-2019.1.23-0
  mkl                                            2019.0-118 --> 2019.1-144
  mkl_fft                              1.0.4-py37h4414c95_1 --> 1.0.10-py37ha843d7b_0
  mkl_random                           1.0.1-py37h4414c95_1 --> 1.0.2-py37hd81dba3_0
  numpy                               1.15.1-py37h1d66e8a_0 --> 1.15.4-py37h7e9f1db_0
  numpy-base                          1.15.1-py37h81de0dd_0 --> 1.15.4-py37hde5b4d6_0
  scikit-learn                        0.19.2-py37h4989274_0 --> 0.20.2-py37hd81dba3_0
  scipy                                1.1.0-py37hfa4b5c9_1 --> 1.2.0-py37h7c811a0_0

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

  certifi                                          anaconda --> pkgs/main
  conda                                            anaconda --> pkgs/main
  openssl                anaconda::openssl-1.1.1-h7b6447c_0 --> pkgs/main::openssl-1.1.1a-h7b6447c_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
libxgboost-0.80      | 3.7 MB    | ##################################### | 100% 
mkl_random-1.0.2     | 405 KB    | ##################################### | 100% 
certifi-2018.11.29   | 146 KB    | ##################################### | 100% 
ca-certificates-2019 | 126 KB    | ##################################### | 100% 
conda-4.6.2          | 1.7 MB    | ##################################### | 100% 
mkl-2019.1           | 204.6 MB  | ##################################### | 100% 
mkl_fft-1.0.10       | 169 KB    | ##################################### | 100% 
numpy-1.15.4         | 47 KB     | ##################################### | 100% 
scipy-1.2.0          | 17.7 MB   | ##################################### | 100% 
scikit-learn-0.20.2  | 5.7 MB    | ##################################### | 100% 
py-xgboost-0.80      | 1.7 MB    | ##################################### | 100% 
_py-xgboost-mutex-2. | 9 KB      | ##################################### | 100% 
numpy-base-1.15.4    | 4.2 MB    | ##################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

Answer 15

尝试： pip install --upgrade pip --user 。

Answer 16

试试下面这个命令行，让MacOS检查用户的权限。

$ sudo python -m pip install --user --upgrade pip

Answer 17

我在具有所有正确权限的 Linux 上安装的 NTFS 分区上的 venv 中遇到了类似的问题。 确保 pip 运行--ignore-installed解决了它，即：

python -m pip install --upgrade --ignore-installed

Answer 18

在 Mac 上，没有3.7目录或目录3.7由root拥有。 所以，我删除了那个目录，由当前用户创建一个新目录，然后把它移到那里。 然后安装完成，没有错误。

sudo rm -rf /Library/Python/3.7
mkdir 3.7
sudo mv 3.7 /Library/Python
ll /Library/Python/
pip3 install numpy

Answer 19

当我尝试安装opencv-python包时，也会发生这种情况：

我可以用命令行修复它

python3 -m pip install {name of package} --user

当我尝试安装上述软件包时，命令变为：

python3 -m pip install opencv-python --user

结果是：

Answer 20

只需sudo pip install packagename