用于dict的元组的Python列表[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• 嵌套的defaultdict of defaultdict 5答案

有一个python列表

[('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]

我需要将它转换为具有以下结构的python dict

schema1:
            table1:
                    (column_name1,
                    column_name2)
            table2:
                    (column_name3)
schema2:
            table3:
                    (column_name4)

有没有有效的转换方式？

Answer 1

当然。 使用collections.defaultdict ：

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

for schema, table, colname in L:
    dd[schema][table].append(colname)

结果：

defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
            {'schema1': defaultdict(list,
                         {'table1': ['column_name1', 'column_name2'],
                          'table2': ['column_name3']}),
             'schema2': defaultdict(list, {'table3': ['column_name4']})})

Answer 2

我使用defaultdict执行此操作，该defaultdict生成defaultdict(list)实例作为默认值。

演示

>>> from collections import defaultdict
>>> 
>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
>>> data = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]
>>> 
>>> for k1, k2, v in data:
...:    d[k1][k2].append(v)
...:    
>>> d
>>> 
defaultdict(<function __main__.<lambda>()>,
            {'schema1': defaultdict(list,
                         {'table1': ['column_name1', 'column_name2'],
                          'table2': ['column_name3']}),
             'schema2': defaultdict(list, {'table3': ['column_name4']})})

为了准确匹配您想要的输出（虽然我没有太多理由），从d构建一个带有tuple值的常规字典。

>>> d = {k1:{k2:tuple(v2) for k2, v2 in v1.items()} for k1, v1 in d.items()}
>>> d
>>> 
{'schema1': {'table1': ('column_name1', 'column_name2'),
  'table2': ('column_name3',)},
 'schema2': {'table3': ('column_name4',)}}

说明

defaultdict初始值设定项接受可调用（在此示例中使用匿名lambda函数）。 只要缺少某个键，就会调用该callable，并将返回值用作回退值。

这条线

d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

正在创建一个defaultdict ，当缺少一个键时会创建另一个defaultdict 。 第二个defaultdict在缺少密钥时创建一个list 。

>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
>>> d['bogus']
>>> defaultdict(list, {})
>>> d['hokus']['pokus']
>>> []

Answer 3

不需要任何特殊的东西，简单的字典方法工作：

d = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), 
     ('schema1', 'table1', 'column_name2'), 
     ('schema1', 'table2', 'column_name3'), 
     ('schema2', 'table3', 'column_name4')]

k = {}

for schema,table,column in d:
    p =  k.setdefault(schema,{})
    p2 = p.setdefault(table,[])
    p2.append(column)

print(k)

输出：

{'schema1': {'table2': ['column_name3'], 
             'table1': ['column_name1', 'column_name2']}, 
 'schema2': {'table3': ['column_name4']}}

---

虽然更有经验的人表示不使用这个，因为它更慢。 因此，最好使用其他答案提供的defaultdict方法。

Answer 4

l = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), 
 ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]
d = {}

for s, t, c in l:
    d[s] = d.get(s, {})
    d[s][t] = d[s].get(t, tuple()) + (c,)
print(d)

出局：

{'schema1': {'table1': ('column_name1', 'column_name2'), 
             'table2': ('column_name3',)}, 
 'schema2': {'table3': ('column_name4',)}}