在Pandas中对数据框的行进行分组

Question

我目前有一个名为UniqueItems的数据UniqueItems ，它看起来像这样（我将其缩短是因为它的清单很长）：

# of Transactions
Item    
Adjustment  1
Afternoon with the baker    44
Alfajores   369
Argentina Night 7
Art Tray    38

我对值进行了排序，以得到一个名为UniqueItem_inorder的新数据UniqueItem_inorder ，该数据UniqueItem_inorder通过以下代码显示了前5个事务：

UniqueItem_inorder = UniqueItem.sort_values(by=['# of Transactions'], ascending=False).head(5)

如果我想将其余的项目分组到UniqueItem_inorder中不属于UniqueItem的另一行中，称为“其他”，我该如何处理？

Answer 1

以下内容可能会有一些变化：

import string
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(2)    
df = pd.DataFrame({'Item': list(string.ascii_lowercase),
                   'Number': np.random.randint(1, 300, size=26)})
df.sort_values(by='Number', ascending=False, inplace=True)
leftover = df['Number'].iloc[5:].sum()
df = df.append({'Item': 'other', 'Number': leftover}, ignore_index=True)
print(df.head())
print(df.tail())

结果是：

  Item  Number
0    p     294
1    l     288
2    f     264
3    t     261
4    y     256
     Item  Number
22      v      39
23      w      34
24      d      23
25      b      16
26  other    2155

---

如果要从数据框中删除项目5到25，请在附加“其他”行时忽略它们：

<as before>
df = df[:5].append({'Item': 'other', 'Number': leftover}, ignore_index=True)
print(df)

结果：

    Item  Number
0      p     294
1      l     288
2      f     264
3      t     261
4      y     256
5  other    2155