如何尽早终止python多进程池[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案：

• Python多进程池。 当工作进程之一确定不需要执行更多工作时，如何退出脚本？ 1个答案

最近，我开始在multiprocessing模块中四处寻找，发现pool.map函数对于快速解析大型数组非常有用。 有办法提前终止池吗？ 可以说我有一个庞大的列表，我想在列表中找到一个数字，检查它是否适合x使用，然后返回true（如果可以）并尽早终止池的其余部分，我该怎么做呢？ 为了进行概念验证，我尝试查找从3到无穷大的质数（可能是效率最低的方法）。 这是一个例子：

import multiprocessing
from functools import partial

finders=multiprocessing.pool(multiprocessing.cpu_count()-1)

def is_devis(x, number):
    if number%x==0:
        return True

if __name__=="__main__":
    Primes=[3, 5, 7, 11, 13, 17, ...]
    x=3
    while True:
        x=x+2
        func=partial(is_devis, x)
        results=finders.map(func, Primes)
        if not (True in results):
            Primes.append(x)

我可能无法完全掌握多进程池或pool.map函数的工作方式，但据我了解，它将为您均匀地拆分一个可迭代对象 ，然后将其分散到池中，并且工作人员将继续进行直到所有进程返回或完成为止。 有一种方法可以在一个进程返回值后立即终止池？ 我看过有关multiprocess.pool 的文档 ，但请注意

池中的工作进程通常在池的工作队列的整个期间内都处于活动状态。

提前致谢！

Answer 1

天真的方法是拥有一个全局标记，线程在找到答案时可以设置该标记。 在其他每个线程中，您可以定期检查该标志，并使该线程终止（如果已设置）。