检查何时多个数据框列在Python中具有特定值

Question

我的数据格式如下：

Shop              Date             Produced         Lost        Output     Signal
Cornerstop        01-01-2010          0              1            9          1
Cornerstop        01-01-2010          11             1            11         0
Cornerstop        01-01-2010          0              0            0          2
Cornerstop        01-01-2010          1              0            0          2
Cornerstop        01-01-2010          5              7            0          2
.
.
.
.

当“ Produced”为0时，数据的“ Lost”和“ Output”值应为0，但事实并非如此。 我需要一种方法来找出何时不是这种情况（当Produced为0但Lost，Output或Signal都不为0时）。

制作一个可以计算时间是否正确的计数器是我过去经常看到的数字：

counter = 0

for index, row in data.iterrows():
    if row['Produced'] and row['Lost'] != 0:
        counter += 1
    else:
        continue

我想确切地查看数据框中的哪些行（这是一个很大的集合），并且按行搜索几乎不是很有效。

有没有更好的方法可以做到这一点？

Answer 1

尝试布尔索引 ：

data[(data['Produced'] == 0) & (data['Lost'] != 0) & (data['Output'] != 0) & (data['Signal'] != 0)]

Answer 2

您可以使用布尔索引和pd.DataFrame.all 。 为了提高可读性，您可以将掩码存储在变量中：

m1 = data['Produced'] == 0
m2 = (data[['Lost', 'Output', 'Signal']] != 0).all(1)

res = data[m1 & m2]

Answer 3

我的方法是布尔索引，其中一个数组用于==0部分（ Produced ），一个数组用于!=0部分，通过loc和any打包：

df[df.Produced==0 & (df.loc[:, ['Lost', 'Output', 'Signal']]!=0).any(1)]