两个日期之间的差异产生不同的结果

Question

下面是一个示例熊猫数据框的示例，我试图找出两行中日期之间的差异（以日期最少的行为基础，在本例中为第二行）。 2个日期之间的差大于90天，因此我期望2行都为“ false”。 但是由于某种原因，结果看起来有所不同。

PH_number   date        Type
H09879721   2018-10-29  AccountHolder
H09879731   2018-07-24  AccountHolder

Code:
print(df.date.diff()<=pd.Timedelta(90,'d'))

Current Result:
False
True

Expected Result:
False
False

任何建议，将不胜感激。

Answer 1

使用abs可以在差值为负数时小心：

df.date.diff().abs().dt.days<=90

要么：

df.date.diff().abs().dt.days.le(90)

要么：

df.date.diff().abs()<=pd.Timedelta(90,'d')

要么：

df.date.diff().abs().le(pd.Timedelta(90,'d'))

---

0    False
1    False
Name: date, dtype: bool