我有一个形状为（5,2,1）的数组 我想像这样将其转换为形状（2,5,1） 谢谢 ...

我想重塑从三维到二维的描绘的numpy数组。 不幸的是，订单不正确。 假设有一个numpy数组（1024,64,100），并希望将其转换为（1024 * 100,64）。 有人知道如何维持秩序吗？ 我有一个示例数据 我希望得到这样的结果： 此外，我还希 ...

如果我有一个[[4,3,3]）的3D数组，像这样： 我将如何将其转换为（[6,6]）的2D数组，这样数组的第一部分在160x160的上半部分，第二部分在底部： 我的数组创建： 我需要一个（160,160）数组。 ...

我有以下二维数组abc 。 我想将它转换为一个 3d 数组，结果将是res[0,:,:] 请注意，此res[0]形状为3 x N ，其中 N = 10 并且res[1]形状也是3xN 我怎样才能做到这一点？ 我试过(np.repeat(abc, 10, 0).reshape(2, 3 ...

在numpy中，结果数组的维度在运行时会有所不同。 一维数组和具有 1 列的二维数组之间经常会出现混淆。 在一种情况下我可以遍历列，在另一种情况下我不能。 你如何优雅地解决这个问题？ 为了避免用检查维度的if语句来乱扔我的代码，我使用了这个函数： 然而，这感觉不雅和昂贵。 有更好的解决方案吗？ ...

一些 sklearn 编码器不接受多列二维数组。 制作示例数据 lzt_int = [1, 2, 3, 4, 5, 6] d1_int = np.array(lzt_int) d2_int_multi = d2_int.reshape(int(d2_int.shape[0]/3), 3) 多 ...

我有一个很大的数组，形状为（（32，3，1e6）=（3，32e6） 在摘要中，如何从此开始：： 对此： 我确实尝试过各种组合，但都没有成功： ...

我年轻时编程了一点，但我从来都不是很好。 我发现Python非常适合我想做的事情。 我有一个Excel文件，其中包含我使用numpy genfromtxt函数读取的数据（64列，18496行）。 我想把所有东西放在一个名为H的3D矩阵中。我使用三个循环来做到这一点，但我知道这不是最有效 ...

我有一个形状为(x,y)的numpy矩阵。 我想得到一个张量，它是形状为(x,1)的y向量的垂直堆栈。 可以说我有以下矩阵： 当我做np.reshape(2,3,1) 。 我会得到： 但我想要这个： ...

考虑我有以下形式的二维数组 其中每个D[i]是一个对称矩阵的表示。 对称矩阵可以重新整形为 所以D[i]是第 i 个对称矩阵的下三角部分的值列表（带对角线） 通过以result = np.zeros(3,3,3)然后我们填充条目来执行迭代循环很容易。 请注意，我不需要计算相关性等，因为 ...