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我试图找到正确的方法来指定在两个相关表的条件下联接的SQL炼金术表之间的关系。
我有一个相当于以下内容的SQL语句：
select a.id
, b.id
, b.b_val
, c.id
, c.c_dt
, c.c_val
from a
join b
on a.id = b.id
join c
on b.id = c.id
and a.date <-= c.date
and a.date < current_date;
我目前从SQLAlchemy中得到的是：
print(q)
SELECT schema.a.id AS schema_a_id
, schema.b.id AS schema_b_id
, schema.b.b_val AS schema_b_b_val
, schema.c.id AS schema_c_id
, schema.c.c_dt AS schema_c_c_dt
, schema.c.c_val AS schema_c_c_val
FROM schema.a
JOIN schema.b
ON schema.a.id = schema.b.id
JOIN schema.c
ON schema.a.secondary_id = schema.c.id
-- I'm missing the rest of the join clause here
我被c表的联接条件所抛弃。 在其中，我想对带有两个条件的date列使用约束。 我尝试在我的关系中使用primaryjoin字段执行此操作，但到目前为止还算不上成功。
这是我的最小可重现示例：
Base = declarative_base()
class A(Base):
__tablename__ = 'a'
__table_args__ = {'schema':'schema'}
id = Column(Integer(), primary_key=True)
secondary_id = Column(Integer())
a_dt = Column(Date())
b_rel = relationship('b', uselist=False, back_populates="a")
c_rel = relationship('c', primaryjoin="and_(a.a_dt >= c.c_dt, a.a_dt < func.current_date())")
class B(Base):
__tablename__ = 'b'
__table_args__ = {'schema':'schema'}
id = Column(Integer, ForeignKey(A.id), primary_key=True)
b_val = Column(Integer())
class C(Base):
__tablename__ = 'c'
__table_args__ = {'schema':'schema'}
id = Column(Integer(), ForeignKey(A.secondary_id), primary_key=True)
c_dt = Column(Date())
c_val = Column(Integer())
engine = create_engine('teradatasql://'+user+':'+pswd+'@'+host)
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
sess = Session()
q = sess.query(A.id, B.id, B.b_val, C.id, C.c_dt, C.c_val).join(B).join(C)
# result is shown above
我可能要添加些什么来使这种关系正常运行，我想念什么？
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