据我所知,RF有一个内部的袋内和袋外验证技术,这样就可以保留1/3的数据(包装袋外),2/3的数据用于训练射频模型。 我的问题是,如果以上是真的,为什么需要对数据集进行分区,从而使用xtest和ytest参数。 请从回归而非分类的角度考虑问题。 ...
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我的数据在文件夹中的排序如下:
- train
* principal
* soup
* dessert
- test
* principal
* soup
* dessert
它在火车中每个文件夹包含1750 64x64 img,在测试中包含250 p /文件夹。 我想从该数据获取xtest / ytest / xtrain / ytrain vars。 但是我只能从CIFAR-10中找到一种方法来做到这一点:
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
# x_train - training data(images), y_train - labels(digits)
任何想法? 谢谢。
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