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我想根据分位数回归森林预测显示给定四分位数的分布。 我目前使用以下基本代码：
library(datasets)
library(quantregForest)
library(dplyr)
library(ggplot2)
x <- iris %>%
dplyr::select(
Petal.Length
) %>%
data.matrix()
y <- iris %>%
dplyr::select(
Petal.Width
) %>%
data.matrix()
model <- quantregForest(
x = x
, y = y
)
what <- c(
0
, 0.1
, 0.2
, 0.3
, 0.4
, 0.5
, 0.6
, 0.7
, 0.8
, 0.9
, 1
)
predictions <- predict(model, data.matrix(iris[1,]), what = what)
df <- as.data.frame(as.table(t(predictions)))
ggplot(df, aes(Freq)) +
geom_density()
有更好的方法吗？ 谢谢！
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