如何固定字典中的列顺序

Question

我有一个要分组的系列，现在我想将该系列另存为csv文件，同时将索引和值作为两列（索引后跟值）。

因此，我首先尝试将系列隐蔽为数据框，然后将数据框另存为csv。

s_group_count=df_page_concat.groupby(df_page_concat).count()
df_grouped_values=pd.DataFrame({"page_path":s_group_count.index,"count":s_group_count.values})

问题是因为它正在使用dict创建数据帧并且未对字典进行排序，因此我将作为系列值的count添加为dataframe中的第一列，而我希望将Index作为第一列并将值（count）作为第二列柱。

任何建议如何解决顺序，这是否是创建将索引存储为另一列的csv系列的最佳方法？

Answer 1

from collections import OrderedDict

这对我在groupby.agg操作中强制执行列顺序特别有用

所以传递

OrderedDict([("page_path",s_group_count.index),("count",s_group_count.values)])