优化闪亮仪表板图重绘

Question

我建立了一个闪亮的仪表板，其中包含一组作为数据框加载的数据。 它使用dplyr选择列，然后根据需要更改新列，应用一组过滤器，然后使用各种基于ggplot2的高级软件包进行绘制。

我们尝试进行数据加载，选择和修改一次。 过滤位于一个反应变量中，可通过该图进行访问，并基于不同的输入值。

据我所知，这是一个非常标准的典型用例。

我想知道是否有人可以建议工作流模式以使输出响应更快。

我用这种书写模式遇到了两种情况，这些情况似乎会导致严重的用户界面延迟，我想避免这种情况：

• 首先，当仪表板首次加载时，它会尝试使用NULL数据绘制图表。 我发现我可以通过使用if（is.null（my_data_frame））并返回geom_blank（）而不是我们的情节来解决这个问题。 有没有更整洁/更快捷的方式来做到这一点？

• 其次（也是更具挑战性的）：在我的绘图的右边是一组（可能很大）过滤器选项，以允许用户分析子集。 如果用户快速连续单击这些选项中的几个选项，Shiny将重复重新计算我们的react（）值并为每个单击事件重新绘制图表：用户实际上只需要设置或清除5个选项。 有没有办法防止这种情况发生-因此，如果重新计算未完成，我们就不会继续进行绘图，因为我们已经使数据陈旧了？ 还是考虑使用更新按钮对选项进行分组以防止这种情况？

Answer 1

回应您的第二个项目符号。 检查闪亮的防抖/油门功能。 这些应减慢反应性响应，以便您的用户可以在重新计算图表或表示元素之前完成UI控件。

Answer 2

对于第一个问题，请尝试在反应式块中使用req函数。 如果您的绘图正在等待数据框加载，则可以将用于加载数据框的代码放在一个命名的反应块中（似乎您已经完成了此操作），然后将其传递给req 。 这将防止绘图尝试渲染，直到它收到传递给req的有效值为止。

对于第二个建议，如果通常希望用户在所需的图更新之间更改多个选项，则建议将图渲染包装在observeEvent并具有“更新”按钮。

最后，为了提高性能，我今天刚刚看到Shiny v1.2.0刚刚发布或即将发布，其主要功能是绘图缓存。 您可以在此处找到更多详细信息。