在特定条件下过滤Pandas列？

Question

我有一个看起来像的熊猫数据框

                 Start Time
0       2017-06-23 15:09:32
1       2017-05-25 18:19:03
2       2017-01-04 08:27:49
3       2017-03-06 13:49:38
4       2017-01-17 14:53:07
5       2017-06-26 09:01:20
6       2017-05-26 09:41:44
7       2017-01-21 14:28:38
8       2017-04-20 16:08:51

我想用month == 06过滤掉那些。 因此，它将是第1行和第5行。我知道如何将其过滤掉，以使该列仅包含几个类别，但是在这种情况下，如果是日期，则需要解析日期并检查月份。 但是我不确定如何用熊猫来做。 请帮忙。

Answer 1

使用

#df['Start Time']=pd.to_datetime(df['Start Time'])
df1=df[df['Start Time'].dt.month==6].copy()