MatplotLib 3.0.1中ax.set_xlabel（）和ax.xaxis.set_label（）之间的区别

Question

（这可能是一个天真的问题。请原谅我。）

我使用的是Python 3.7.1和M​​atplotLib 3.0.1。

在下面的简单代码中，我使用不同的方法为轴分配标签。 从OO的角度来看，它们似乎是等同的。 但只有x axis标签显示。 为什么？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.linspace(-2,2,60)
y = np.linspace(-2,2,60)

xx, yy = np.meshgrid(x,y)

z = xx**2 + yy**3

surf = ax.plot_surface(xx, yy, z, cmap="viridis")

ax.set_xlabel('x axis')      # <====== This works
ax.yaxis.set_label('y axis') # <====== This doesn't work
ax.zaxis.set_label('z axis') # <====== This doesn't work

在下图中，您只能看到标签x axis 。

添加1

根据这里 ，似乎matplotlib.axis.XAxis.set_label()方法应该工作。

在我的例子中， ax.xaxis的类型为mpl_toolkits.mplot3d.axis3d.XAxis 。 这是一个有点不同的类型。 但我认为它也应该有效。

Answer 1

matplotlib中有几个称为“标签”的东西。 有例如轴标签，通过set_xlabel设置，有刻度标签，通过set_ticklabels设置，还有通过set_label设置的艺术家标签。

matplotlib中的每个艺术家都有一个标签属性。 您通常在设置标签时遇到它，以便在图例中显示，

plt.plot(..., label="my label")

但它也可能有助于其他情况。 以上相当于

line, = plt.plot(...)
line.set_label("mylabel")

因此，不仅plot创建的Line2D对象具有标签，而且matplotlib.axis.XAxis同样具有标签。 这是您使用ax.yaxis.set_label设置的。 但是，在生成图例时，默认情况下不会考虑这一点，因此对最终用户来说其实用性是有问题的。

对于轴的标签， set_ylabel实际上是用于设置ylabel的方法。 在内部，这将调用yaxis.set_label_text ，正如yaxis.set_label_text正确指出的那样，你可以用ax.set_ylabel(..)替换ax.yaxis.set_label_text(..) （除了labelpad采用的附加参数set_ylabel ，但不是通过set_label_text 。

Answer 2

查看您为matplotlib.axis.XAxis.set_label()显示的文档，这似乎与为轴本身分配标签以便在图例中使用（请参阅@ ImportanceOfBeingErnest的答案以获得更多解释）

在任何情况下， ax.set_xlabel的等价物是matplotlib.axis.Axis.set_label_text

因此将代码更改为：

ax.set_xlabel('x axis')     
ax.yaxis.set_label_text('y axis')
ax.zaxis.set_label_text('z axis')

提供所需的输出：