Windows 10上的GPU计算群集比Ubuntu 18.04快

Question

信息：我的Windows和Ubuntu系统是相同的。 我只是使用可移动驱动器托架换出了引导驱动器。

*不使用Docker

CPU：i9-7920X（128 GB DDR4）

GPU：2个Titan Vs和RTX 2070（显示）

Windows 10：TCC群集和Cuda 10中的Nvidia驱动程序416.81

Ubuntu Desktop 18.04：Nvidia驱动程序410.72（不确定是否需要在Linux上集群）和Cuda 10

测试软件：运行TensorFlow cifar10 esitimator-相同的培训数据-（底部链接）

python cifar10_main.py --data-dir = / tmp --job-dir = / tmp / cifar10 --num-gpus = 2 --train-steps = 10000

Windows在420秒（7.0分钟）内完成，Ubuntu在614秒（10.2分钟）内完成。

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10_estimator

为什么Ubuntu这么慢？ GPU是否需要在Linux上集群，还是不同的驱动程序（Ubuntu与Windows）成为问题？

谢谢。