tsoutliers软件包中的tso函数语法问题

Question

我有一个数据框（长3575个观测值），其中有两列，日期和氧气浓度。 日期采用YYYY-MM-DD格式，使用25年，氧气值是介于0.05到7.5之间的数字。 我正在尝试使用tsoutliers包在数据集中找到异常值，而我的问题是语法而不是数据本身的值。

我首先将auto.arima函数与以下代码结合使用：

auto.arima(Site7$Oxygen, seasonal = TRUE, stepwise = FALSE)

对于无法给出最小的可复制示例感到遗憾，但是鉴于数据和测试的规模，很难将所有内容都放在此处。

对于结果，我得到了：

Series: Date$Oxygen  
ARIMA(3,1,2) 

Coefficients:
         ar1     ar2     ar3      ma1      ma2
      0.2988  0.2439  0.1431  -0.4348  -0.5259 
s.e.  0.0947  0.0686  0.0316   0.0948   0.0772

sigma^2 estimated as 0.5999:  log likelihood=-4145.53 
AIC=8303.06   AICc=8303.09   BIC=8340.15

现在，当我试图可视化加法异常值时，我将tso（）命令与以下代码一起使用：

AOoutliers <- tso(Date$Oxygen,types = "AO", maxit = 10, tsmethod = c("arima"), args.tsmethod = list(order =c(3,1,2)))

我现在有这个错误，我似乎无法找出：

tso0中的错误（x = y，xreg = xreg，cval = cval，delta = delta，n.start = n.start ，：尝试从基本类（“数字”）的对象获取槽“ y”，而没有插槽

任何帮助将不胜感激。 谢谢。