试图用pandas子集替换open（），但是我收到__exit__错误？

Question

我正在尝试使用pylabels为即将发生的事件创建名称标签。 在代码的一部分中，有这个tid位：

with open(os.path.join(base_path, "names.txt")) as names:
    sheet.add_labels(name.strip() for name in names)

sheet = labels.Sheet(specs, write_name, border=True) 。 基本上，这将加载每行“names.txt”并使用'specs'中的规范调用函数'write_name'，并将每个名称添加到唯一标签。 我正在尝试将此代码更改为以下内容：

with text_file[["Name"]] as names:
    sheet.add_labels(name.strip() for name in names)

但我得到这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "sticker.V.7.py", line 173, in <module>
    with text_file[["Name"]] as names:
AttributeError: __exit__

任何人都可以帮助我理解退出在这种情况下的意义吗？ 我不理解其他提交的内容。

我希望添加这个子集方面，以便我可以向nametags添加更多细节。

我使用的是Python3.5

Answer 1

任何人都可以帮助我理解__exit__在这种情况下的含义吗？ 我不理解其他提交的内容。 ...由于text_file不是函数，因此它应该是可以放弃的。

with语句上下文管理器with使用with ，该对象必须定义以下两个方法：

• __enter__
• __exit__

无论text_file[["Name"]]是什么（似乎是一个Pandas DataFrame），它都没有实现这些方法中的任何一种。 如回溯所示，它根本没有定义__enter__ ，因此执行会在那里停止并引发异常。

我认为不需要使用DataFrame作为上下文管理器。 一个典型的用例是当你想确保在with块的末尾发生某些事情时，即关闭文件流。 （就像try / finally块一样 - 你想确保无条件地调用__exit__ 。）使用Pandas DataFrame，我不确定是否有必要使用这两种dunder方法的类比。