R中的tsoutliers软件包运行时错误

Question

我不能附加一个简单的，最小的，可重现的示例，因为它过于复杂和笨拙。 但是，我认为这里不需要数据。 我使用的是forecast和tsoutliers软件包。

当我对数据运行auto.arima命令时，我得到以下信息：

auto.arima(Site7Oxy, stepwise = FALSE)

Series: Site7Oxy 
ARIMA(3,1,2) 

Coefficients:
         ar1     ar2     ar3      ma1      ma2
      0.2988  0.2439  0.1431  -0.4348  -0.5259
s.e.  0.0947  0.0686  0.0316   0.0948   0.0772

sigma^2 estimated as 0.5999:  log likelihood=-4145.53
AIC=8303.06   AICc=8303.09   BIC=8340.15

现在，当我尝试通过以下代码使用tso命令时，它没有考虑顺序：

tso（Site7OxyTS，类型= c（“ AO”），maxit.iloop = 1，maxit.oloop = 1，tsmethod = c（“ arima”），args.tsmethod = list（order = c（3,1,2） ））

我得到以下输出：

list(method = NULL)

Coefficients:
         ar1     ar2     ar3      ma1      ma2    AO538    AO570   AO592   AO606    AO740   AO1238  AO1369   AO1449
      0.2624  0.3053  0.0935  -0.2252  -0.7173  -1.7943  -2.8697  2.9046  2.7591  -2.2921  -2.4718  2.2024  -5.4045
s.e.  0.0532  0.0416  0.0327   0.0509   0.0339   0.4178   0.4195  0.4173  0.4175   0.4171   0.4176  0.4178   0.4192
       AO1499  AO1536  AO1547   AO1592   AO1597   AO1792  AO1867  AO1997  AO2070  AO2128  AO2260  AO2501  AO2554
      -2.0959  1.8000  2.1307  -1.8213  -1.8363  -2.6152  2.2791  2.0062  1.6994  1.8223  2.2976  3.8949  1.8795
s.e.   0.4182  0.4177  0.4180   0.4276   0.4268   0.4242  0.4177  0.4181  0.4175  0.4182  0.4172  0.4185  0.4189
      AO2732  AO2756  AO2764  AO2909  AO2920  AO2962  AO3071  AO3140   AO3171  AO3523
      1.8856  1.7988  3.3109  2.5915  2.3102  4.9518  3.9999  1.9603  -1.9116  1.7217
s.e.  0.4173  0.4205  0.4227  0.4174  0.4187  0.4175  0.4173  0.4173   0.4192  0.4202

sigma^2 estimated as 0.4661:  log likelihood = -3691.25,  aic = 7456.51

即使该图也完全没有显示从模型转换的数据：

这可以在以下ACF和PACF图中进一步看到：

在检查残差时，我得到以下信息：

我没有将tsmethod = c("auto.arima) stepwise = FALSE参数与tsmethod = c("auto.arima)使用，因为它使RStudio崩溃的原因是它花费的时间太长。并行计算并不能使其运行得更快。

我的tso代码的任何帮助将不胜感激！