[英]Output predicted bounding boxes trained on TensorFlow Object Detection API
我使用 Google TensorFlow 对象检测 API [ https://github.com/tensorflow/models][1]使用 Faster RCNN inception v2 模型在我自己的数据集上进行训练，并在 python 3 中编写了一些我自己的脚本。它有效在我的视频上相当不错，现在我想输出预测的边界框来计算 mAP。 有没有办法做到这一点？
我从训练中生成了三个文件：
预测框是否包含在这些文件之一中？ 或者它们存储在其他地方？ 或者它们是否需要单独编码才能提取坐标？
您列出的文件是检查点文件，您可以使用 then 导出冻结图，然后对输入图像进行预测。
获得冻结图后，您可以使用此文件object_detection_tutorial.ipynb对输入图像进行预测。 在此文件中，函数run_inference_for_single_image将为每个图像返回一个输出字典，其中包含检测框。
避免重叠边界框在 Tensorflow Object 检测 API
[英]Avoid overlapping bounding boxes in Tensorflow Object Detection API
Tensorflow 对象检测 API：概率小于 50% 的输出框
[英]Tensorflow object detection API: output boxes for probability less than 50%
使用 tensorflow object detection api2 循环通过推理获得的边界框
[英]Looping through bounding boxes obtained through inference with tensorflow object detection api2
使用 Tensorflow 对象检测 API 导出没有 NMS 和边界框解码逻辑的 TFlite ssd-mobilenet
[英]Export TFlite ssd-mobilenet without NMS and with bounding boxes decoding logic using Tensorflow Object Detection API
在 tensorflow object 检测 API 之后从训练和测试数据中裁剪所有边界框
[英]Crop all bounding boxes from training and testing data after tensorflow object detection API
功能提取器是否在Tensorflow对象检测API中进行了训练？
[英]Are Feature Extractors Trained in the Tensorflow Object Detection API?
使用TensorFlow对象检测以一定角度表示边界框
[英]Representing bounding boxes with an angle using TensorFlow object detection
如何将TensorFlow对象检测标签和边界框导出为CSV文件？
[英]How to export TensorFlow object detection labels and bounding boxes as CSV file?
tensorflow对象检测，边界框在自己的数据集上不可见
[英]tensorflow Object detection, Bounding Boxes are not visible on the own dataset
如何在Tensorflow Object Detection API中获取预测对象的百分比值
[英]How to get percentages value of predicted object In Tensorflow Object Detection API
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