botocore.errorfactory.InvalidS3ObjectException：

Question

我正在尝试使用python代码通过AWS系统运行多个图像，这只是基本的for循环。 当我运行代码时，出现错误。 我能够运行一个图像，但是一旦尝试运行多个图像，我将再次收到错误代码。

import boto3

if __name__ == "__main__":

bucket='fastlane'
photo=','.join(('test.png',
'test2.png',
'test3.png',
'test4.png',
'test5.png',
'test6.png',
'test7.png',
'test8.png',
'test9.png',
'test10.png',
'test11.png',
'test12.png',
'test13.png',
'test14.png',
'test15.png',
'test16.png',
'test17.png',
'test18.png'))




client=boto3.client('rekognition')


response=client.detect_text(Image={'S3Object': 
{'Bucket':bucket,'Name':photo}})


textDetections=response['TextDetections']
print (response)
print ('Matching faces')
for text in textDetections:
        print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
        print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
        print ('Id: {}'.format(text['Id']))
        if 'ParentId' in text:
            print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
        print ('Type:' + text['Type'])
        print

错误代码：追溯（最近一次呼叫最近）：文件“ main.py”，第37行，在response = client.detect_text（Image = {'S3Object'：{'Bucket'：bucket，'Name'：photo}}） _api_call返回self中的文件“ /home/Zeus/farcry/AWS/env/lib/python3.5/site-packages/botocore/client.py”，第320行。 /farcry/AWS/env/lib/python3.5/site-packages/botocore/client.py“，行624，在_make_api_call中引发error_class（parsed_response，operation_name）botocore.errorfactory.InvalidS3ObjectException：调用时发生错误（InvalidS3ObjectException） DetectText操作：无法从S3获取对象元数据。 检查对象密钥，区域和/或访问权限。

Answer 1

您将所有名称连接到一个大字符串中，并将其作为对象的名称传递，除非您的s3对象称为test1.png,test2.png, etc.

从文档：

名称（字符串）-S3对象密钥名称

您将必须为每张照片调用detect_text。

您可以执行以下操作：

import boto3

if __name__ == "__main__":

    bucket='fastlane'
    client=boto3.client('rekognition')
    photos= ['test.png',
    'test2.png',
    'test3.png',
    'test4.png',
    'test5.png',
    'test6.png',
    'test7.png',
    'test8.png',
    'test9.png',
    'test10.png',
    'test11.png',
    'test12.png',
    'test13.png',
    'test14.png',
    'test15.png',
    'test16.png',
    'test17.png',
    'test18.png']

    for photo in photos:
        response=client.detect_text(Image={'S3Object':
        {'Bucket':bucket,'Name':photo}})

        textDetections=response['TextDetections']
        print (response)
        print ('Matching faces')
        for text in textDetections:
                print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
                print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
                print ('Id: {}'.format(text['Id']))
                if 'ParentId' in text:
                    print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
                print ('Type:' + text['Type'])