Pandas read_excel 删除空 header 下的列

Question

我有一个 Excel 文件，其中 A1、A2、A3 为空，但 A4:A53 包含列名。

在“R”中，当您要读取该数据时，A1、A2、A3 的列名将是“X_1、X_2、X_3”，但在使用pandas.read_excel时，它只会跳过前三列，从而忽略它们。 问题是每个文件中的列数是动态的，因此我无法解析列范围，也无法编辑文件并为 A1、A2、A3 添加“虚拟名称”

Answer 1

一种快速的解决方案是将header=None传递给pandas的read_excel()函数，将缺少的值手动插入第一行（现在它将包含列名），然后将该行分配给df.columns并将其df.columns后面。 这不是最优雅的方法，但是我不知道针对您的问题的内置解决方案

编辑：“手动插入”是指与fillna()混淆，因为这似乎是某种形式的自动化过程

Answer 2

使用参数skip_blank_lines = False，如下所示：

pd.read_excel('your_excel.xlsx', header=None, skip_blank_lines=False)

这个stackoverflow问题（最终）为我指明了正确的方向： Python Pandas read_excel无法识别空单元格

pandas.read_excel文档不包含任何相关信息，因为它是关键字之一，但是您可以在以下常规io文档中找到它： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io的.html＃IO-读CSV表

Answer 3

我意识到这是一个旧线程，但我通过指定列名并命名最终的空列来解决它，而不是在没有名称的情况下导入，然后必须处理其中包含名称的行（也使用 use_cols）。 见下文：

use_cols = 'A:L'

column_names = ['Col Name1', 'Col Name 2', 'Empty Col']

df = pd.read_excel(self._input_path, usecols=use_cols, names=column_names)