在不覆盖现有值的情况下使用 $lookup “填充”字段

Question

考虑以下文件：

一份communications文件

{
    "_id" : ObjectId("5c069a6acbd69e0f61983850"),
    "type" : "request",
    "title" : "test 1",
    "messages" : [ 
        {
            "authorId" : "7b0dcd22-c3bb-426f-8235-671b82acee98",
            "body" : "test 1",
            "createdAt" : ISODate("2018-12-04T15:16:58.342Z")
        }
    ],
    "receivers" : [ 
        "e75f3849-09bb-46a4-a05d-885b6d31ccc3"
    ]
}

users文档

{
    "_id" : "7b0dcd22-c3bb-426f-8235-671b82acee98",
    "userInfo" : {
        "avatarKey" : "7b0dcd22-c3bb-426f-8235-671b82acee98/avatars/Dandelion.png",
        "familyName" : "Doe",
        "givenName" : "John"
    }
}

在mongo shell 中，我尝试检索与使用我的user文档的userInfo字段“填充”的messages.authorId的communications 。

我试图用这样的$lookup来做到这一点：

db.communications.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "users",
         localField: "messages.authorId",
         foreignField: "_id",
         as: "messages.authorId"
       }
  }
])

但字段messages.authorId被覆盖。

如何在不替换现有值的情况下“填充”我的userInfo字段？

谢谢你的帮助。

Answer 1

因为您的messages是一个数组字段，所以当您在as ( "messages.authorId" ) 表达式中提供.dot表示法时，它会用新对象覆盖现有数组。

因此，如果您想在messages数组中填充每个用户，您需要先$unwind messages数组以添加新键，然后$group再次回滚到数组中。

db.communications.aggregate([
  { "$unwind": "$messages" },
  { "$lookup": {
    "from": "users",
    "localField": "messages.authorId",
    "foreignField": "_id",
    "as": "messages.authorId"
  }},
  { "$unwind": "$messages.authorId" },
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "messages": { "$push": "$messages" },
    "type": { "$first": "$type" },
    "title": { "$first": "$title" },
    "receivers": { "$first": "$receivers" }
  }}
])