弹性搜索中的术语+模糊性

Question

是否可以将模糊与词条查询一起使用而不匹配？ 让我解释：

假设我们有4个文件

{ "index": { "_id": 1 }}
{ "text": "I play football!"}

{ "index": { "_id": 2 }}
{ "text": "I love playing"}

{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "X is the best player"}

{ "index": { "_id": 4 }}
{ "text": "plyaer"}

使用时：

GET /index/my_type/_search
{

"query": {
    "fuzzy": {
      "value": "player",
      "fuzziness": 1 
    }
  }
}

我得到：

{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "X is the best player"}

{ "index": { "_id": 4 }}
{ "text": "plyaer"}

但是我只想要带有模糊的结果，该结果对应于模糊度为“精确”的match（“ term”）= 1

Answer 1

每当您进行完全匹配时，您都需要具有关键字类型的字段，因为与文本类型不同，它不会经历分析阶段

我创建了以下示例映射，其中字段myfield是一个多字段 ，如下面的映射所示。

制图

{  
   "myfield":{  
      "type":"text",
      "fields":{  
         "keyword":{  
            "type":"keyword",
            "ignore_above":256
         }
      }
   }
}

然后，您可以在type keyword而不是text类型的字段上执行模糊搜索。

对myfield.keyword的模糊查询

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "myfield.keyword": {
        "value": "player",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

或者，您可以为两种类型构造模糊查询，关键字类型具有更高的提升 ，这样具有完全匹配的结果就会出现在顶部。

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "fuzzy": {
            "myfield.keyword": {
              "value": "player",
              "fuzziness": 2,
              "boost": 10
            }
          }
        },
        {
          "fuzzy": {
            "myfield": {
              "value": "player",
              "fuzziness": 2,
              "boost": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

希望这可以帮助。