403在Google Cloud Platform ML Engine中创建新版本时禁止

Question

使用AppEngine flex的Python Google API客户端库，我正在调用GCP ML Engine API。 当我列出不同的模型，获取其默认版本和所有“只读”操作时，它工作正常，但是当我尝试为模型创建新版本时，它不起作用。 我收到“禁止访问模型”的403禁止错误。

我使用服务帐户拨打电话。 在IAM中，我的服务帐户具有“ ML引擎管理员”权限。

这就是我打电话的方式

from google.oauth2.service_account import Credentials

credentials = Credentials.from_service_account_file(PATH_TO_MY_JSON)
ml_client = discovery.build(u'ml', u'v1', credentials=credentials)

body = {
        u"name": version_name,
        u"description": description,
        u"runtimeVersion": current_default_version.get(u"runtimeVersion"),
        u"framework": current_default_version.get(u"framework"),
        u"pythonVersion": current_default_version.get(u"pythonVersion"),
        u"deploymentUri": deployment_uri
    }
request = ml_client.projects().models().versions().create(parent=get_query_name(model_name), body=body)
request.execute()

错误

 <HttpError 403 when requesting https://ml.googleapis.com/v1/projects/XXX/models/YYY/versions?alt=json returned "Access to model denied.">

它与服务帐户有关，因为当我在Cloud Shell中运行此代码并在没有凭据的情况下构建我的ml_client （ ml_client = discovery.build(u'ml', u'v1') ）时，它可以正常工作。

Answer 1

我的服务帐户IAM角色：

• ML引擎开发人员
• 存储对象查看器

对我来说，似乎如果我通过UI创建了模型资源，则无法从python客户端库创建模型版本。 但是，如果我通过python客户端创建了模型资源，则创建一个有效的模型版本。

credentials = Credentials.from_service_account_file('./service_account.json')
ml = discovery.build('ml', 'v1', credentials=credentials)
request_dict = {
   'name': 'model_resource_name',
   'description': 'your_model_description'}

project_id = 'projects/{}'.format('YOUR_PROJECT_ID')
request = ml.projects().models().create(parent=project_id, body=request_dict)
request.execute()

body = {
   u"name": "test_version",
   u"description": "description",
   u"runtimeVersion": "1.13",
   u"framework": "TENSORFLOW",
   u"pythonVersion": "3.5",
   u"deploymentUri": "gs://BUCKET_ID/directory_path_to_your_model/"
        }

request = ml.projects().models().versions().create(
    parent='projects/{}/models/{}'.format(
          'YOUR_PROJECT_ID', 
          'model_resource'), 
    body=body)

response = request.execute()

仍在调查为什么通过UI创建模型资源不允许python客户端创建模型版本。