Excel-Power Query 2016

Question

我从两个表中获取数据。

客户（包含客户ID和订单/资金总额）

订单（包含客户ID和每个订单）

我创建了一个超级查询，然后选择“合并查询为新”选项。 选择匹配的列（客户ID），然后选择以下选项：左外（全部从第一个开始，从第二个开始匹配=>全部从客户表开始，与订单表匹配）。 然后，我扩展了查询的最后一列，以包含我想要从Order表中得到的内容，从而得到了下面的表格。 右边的是我所追求的。 问题在于资金额已经是每个客户的总和。 我不需要分解每个订单的价值。 我仍然需要显示的订单，但不需要它们的值（仅是每个客户的总数）。 是否可以像下面的右图一样做到这一点？ 否则，总数将遥遥无期。

Answer 1

我认为您要尝试的是仅将“ Customer列中每个值的第一个实例加入。 似乎没有允许您执行此操作的功能或GUI元素（我查看了Power Query M的参考文档 ，也许我错过了一些东西）。

为了复制您的数据，我从一些表开始（左表命名为Customers ，右表命名为Orders ）：

然后，我使用下面的M代码（前几行只是为了从工作表中获取表格）：

let
    customers = Excel.CurrentWorkbook(){[Name = "Customers"]}[Content],
    orders = Excel.CurrentWorkbook(){[Name = "Orders"]}[Content],
    merged = Table.NestedJoin(orders, {"CUSTOMER"}, customers, {"CUSTOMER"}, "merged", JoinKind.LeftOuter),
    indexColumn = Table.AddIndexColumn(merged, "Temporary", 0, 1),
    indexes =
        let
            uniqueCustomers = Table.Distinct(Table.SelectColumns(indexColumn, {"CUSTOMER"})), // Want to keep as table
            listOfRecords = Table.ToRecords(uniqueCustomers),
            firstOccurenceIndexes = List.Accumulate(listOfRecords, {}, (listState, currentItem) =>
                List.Combine({listState, {Table.PositionOf(indexColumn, currentItem, Occurrence.First, "CUSTOMER")}})
            )
        in
            firstOccurenceIndexes,
    expandSelectively =
        let
            toBoolean = Table.TransformColumns(indexColumn, {{"Temporary", each List.Contains(indexes, _), type logical}}),
            tableOrNull = Table.AddColumn(toBoolean, "toExpand", each if [Temporary] then [merged] else null),
            dropRedundantColumns = Table.RemoveColumns(tableOrNull, {"merged", "Temporary"}),
            expand = Table.ExpandTableColumn(dropRedundantColumns, "toExpand", {"FUNDING"})
        in
            expand
in
    expandSelectively

如果您的表名和列名与我的表名和列名匹配（包括区分大小写），那么您也许可以将上面的所有M代码复制粘贴到“高级编辑器”中，并为您工作。 否则，您可能需要根据需要进行调整。

这是将查询加载到工作表时得到的。

可能会有更好（更有效）的方法来执行此操作，但这是我目前所拥有的。

Answer 2

如果您不使用订单ID列，那么我建议在合并资金之前在OrderTable上进行OrderTable ，这样您最终会得到一个像这样的表：

Region  Customer  OrderCount  Funding
South   A         3           2394
South   B         2           4323
South   C         1           1234
South   D         2           3423

这样，您就不会有混合的粒度级别，而这些粒度级别不会导致出现总计问题。