Matplotlib：如何根据列值为散点图圆赋予颜色

Question

我的数据由3列组成：

zone | pop1 | pop2
----   ----   ----
3      4500   3800
2      2800   3100
1      1350   1600
2      2100   1900
3      3450   3600

我想绘制一个pop1和pop2的散点图，圆的颜色基于zone的值。

到目前为止，我有以下代码：

df = pd.read_csv(file_path)
plt.scatter(df['pop1'],df['pop2'], s = 1)

如何给不同的颜色（例如红色，绿色和蓝色）分别对应区域值1、2和3？

Answer 1

您可以使用seaborn软件包，该软件包使用matplotlib包装器。 它具有美丽的地块，功能多样。 这是您的问题的简单示例。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 
import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'col1':[4500,2800,1350,2100,3450],
             'col2':[3800,3100 ,1650,1900,3600],
             'col3':[3,2,1,2,3]})

sns.lmplot(data=data, x='col1', y='col2', hue='col3', 
                   fit_reg=False, legend=True)
#fit_reg is use to fit a line for regression, we need only dots.

Answer 2

在不使用其他库的情况下，您也可以进行以下操作：

colors = {1:'red', 2:'green', 3:'blue'}

for i in range(len(df)):
    plt.scatter(df['pop1'].iloc[i], df['pop2'].iloc[i],
                c=colors[df['zone'].iloc[i]])

编辑：您不需要使用循环，您可以使用类似这样的东西：

colors = {1:'red', 2:'green', 3:'blue'}

plt.scatter(df['pop1'], df['pop2'], 
            c=[colors[i] for i in df['zone']])

给出输出：

但是，这需要您为zones的值制作颜色字典。 另外，您将花费一些额外的时间来理解列表。