为另一列中的每个唯一值获取一列的最大值，并在另一列中分组[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案：

• 使用groupby 11答案获取 分组中具有最大值的行

我想为另一列中的每个唯一值获取一列的最大值，并按另一列分组。

说我有以下几点：

Ticker,Bid,Year
ROG SW,8.0,19
ROG SW,9.0,20
ROG SW,9.5,20
NOVN SW,2.0,19
NESN SW,3.0,19
DAI GR,2.5,20
DAI GR,3.0,19
DAI GR,4.0,19

我希望这是：

Ticker,Bid,Year
ROG SW,8.0,19
ROG SW,9.5,20
NOVN SW,2.0,19
NESN SW,3.0,19
DAI GR,2.5,20
DAI GR,4.0,19

因此，每个股票的每年最高出价。

我知道我可以使用：

 df.groupby(['Ticker'], sort=False)['Bid'].max() 

但我需要在每个独特的年份进行此操作。 谢谢

Answer 1

尝试：

df.groupby(['Ticker','Year'], as_index=False).max()

输出：

    Ticker  Year  Bid
0   DAI GR    19  4.0
1   DAI GR    20  2.5
2  NESN SW    19  3.0
3  NOVN SW    19  2.0
4   ROG SW    19  8.0
5   ROG SW    20  9.5